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谈一谈人工智能和机器学习的关系和异同

时间:2018-05-17   来源:尚学堂   阅读:164
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近年来通过程序员培训而走上程序员道路的人越来也多,也有很多人渐渐转入了人工智能行业。这也是由于近年来人工智能和机器学习特别火热。人工智能(AI)和机器学习(ML)可以说是两个非常热门的流行语,通常似乎可以互换使用。
但无论是通过程序员培训转入的,还是早些年老程序员转入人工智能行业 的,都不难知道,人工智能和机器学习二者并不完全一样,但是有时会导致人们的看法有一些混乱,因此有必要普及解释这二者之间的区别。
当大数据、数据分析,以及更广泛的技术变革浪潮席卷全球时,这两个术语都会频繁出现。
总之,最好的答案是:人工智能是一种机器能够以人们认为“聪明”的方式执行任务的更广泛的概念。
而且,机器学习是人工智能的一个最新应用,它基于这样一个想法:真的应该能够让机器访问数据,让他们自己学习。
早期的发展
人工智能已经存在了很长一段时间——希腊神话中就有模仿人类行为的机械人的故事。早期的欧洲研发的计算机被认为是“逻辑机器”,通过复制诸如基本算术和记忆等功能,工程师们从根本上认为他们的工作是试图创造机械的大脑。
作为技术,重要的是,人们对于人类的思想如何运作的理解已经取得了进展,我们对人工智能的构想的概念发生了变化。人工智能领域的工作不是日益复杂的计算,而是集中于模仿人类决策过程和以更具人性化的方式执行任务。

人工智能设备被设计成为具有智能行为的设备通常被分为两个基本群体之一——应用型或通用型。应用人工智能则是更为常见的,例如,智能地交易股票和股票的系统,或操纵自主车辆的系统将属于这一类。

广义的人工智能,这在理论上可以处理任何任务的系统或设备,是不太常见的,但这是目前让人看到的最令人兴奋的进步。这也是导致机器学习发展的领域,通常被称为人工智能的一个子集,将其视为当前最先进的技术确实更加准确。
机器学习的兴起
两个重大突破导致机器学习的出现,以其目前的速度推动人工智能的发展。
其中一个突破就是人工智能的先驱人物亚瑟